Évaluation des enseignements par les étudiants

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(dernière mise à jour : 19/01/2024)

Master 1 - semestre 7 (2023-24)	Master 1 - semestre 8 (2023-24)
Statistique Mathématique	Séries Temporelles 2 : analyse multivariée
Introduction à SAS	Econométrie des variables qualitatives
Introduction à R	Bootstrap & simulations
Séries Temporelles 1 : analyse univariée	Nouvelles technologies sous R
Analyse des données qualitatives ACM	Introduction à Python
Apprentissage statistique et classification	Statistical Business Analysis
Assurance et techniques actuarielles 1	Statistique non paramétrique
Anglais préparation au TOEIC	Méthodes de prévision
	Finance quantitative
	Langage macro sous SAS

Master 2 - semestre 9 (2023-24)	Master 2 - semestre 10 (2023-24)
Méthodes de scoring	Data Mining
Économétrie semi et non paramétrique	Assurance & techniques actuarielles 2
Modèles de durée	Panel Data Econometrics
BDA Trees & aggregation methods	Gestion de bases de données sous SAS
BDA Penalized regressions	Mise en oeuvre de la Proc SQL sous SAS
BDA Support Vector Machine	Advanced Financial Econometrics
BDA Neural Networks	Modélisation du risque de crédit
Machine learning interprétable
Réglementation prudentielle bancaire
Finance durable
NLP with Python
Détection de la fraude
Communication orale