La Formation

Créé en 2004, le Master Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) de l'Université d'Orléans est l'une des plus anciennes formations universitaires de master spécialisées en Data Science appliquée, avec une expertise particulière dans les secteurs de la banque et de la finance. Ce programme dispense un enseignement de haut niveau, combinant approches théoriques et applications concrètes, et permet d'acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans la préparation d'un doctorat en économie appliquée. Fort d’un réseau de plus de 600 diplômés, aujourd’hui en poste dans de grandes banques, des sociétés d’assurance, des cabinets de conseil, ainsi que des banques centrales et des autorités de supervision, le master ESA offre une insertion professionnelle de premier plan.

L’enseignement s’appuie sur un socle solide de méthodes fondamentales indispensables à l'entreprise, couvrant à la fois la statistique et l’économétrie (économétrie de la finance, données de panel, variables qualitatives, séries temporelles, économétrie semi et non paramétrique, modèles de durée, classification, etc.) et le machine learning (arbres de décision, méthodes d’ensemble, régressions pénalisées, réseaux de neurones, SVM, NLP, machine learning interprétable, etc.). La majorité des cours est assurée par des enseignants-chercheurs, membres de l’équipe économétrie du Laboratoire d’Économie d’Orléans.

Grâce à cette base méthodologique rigoureuse, le master ESA s’adapte en permanence à l’évolution des pratiques professionnelles, tant en termes de problématiques abordées (gestion des risques financiers, détection de la fraude, marketing quantitatif, etc.) que de méthodes utilisées. Ce socle de connaissances a permis d’adapter la formation à l’évolution des pratiques professionnelles observées tant au niveau des problématiques traitées (gestion des risques financiers, détection de la fraude, marketing quantitatif, etc.) que des méthodes utilisées.

Une formation structurée autour de quatre piliers.

Au niveau opérationnel, le master ESA repose sur quatre piliers fondamentaux :

  1. Maîtrise théorique et méthodologique. L'acquisition d'une solide formation théorique couvrant un large éventail de méthodes statistiques et économétriques, ainsi que des algorithmes les plus couramment utilisés dans le domaine du big data.
  2. Expertise en programmation et gestion des données. Le développement de compétences avancées en programmation sur Python, SAS et R, les trois principaux langages et logiciels spécialisés en informatique décisionnelle. La formation couvre l’ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur extraction dans des systèmes d’information complexes, à leur nettoyage (gestion de la qualité des données), leur visualisation, et leur modélisation statistique.
  3. Approche métier en économie et finance. Une formation approfondie en économie et en finance, permettant aux étudiants de comprendre les enjeux économiques et sectoriels liés à l’analyse des données et à leur exploitation dans un contexte professionnel.
  4. Communication et valorisation des résultats. Le développement d’une capacité à communiquer efficacement sur les modélisations statistiques et leurs résultats, aussi bien auprès d’experts en Data Science que de décideurs non spécialistes, un atout essentiel dans les environnements professionnels.

Une insertion professionnelle dans des secteurs variés.

Grâce à ces compétences, les diplômés du master ESA sont préparés à intervenir dans la plupart des domaines d’application de la Data Science en économie et gestion, et plus particulièrement dans les secteurs qui constituent les débouchés traditionnels de la formation :

  • Gestion des risques en finance et en assurance.
  • Détection de la fraude et lutte contre le blanchiment.
  • Informatique décisionnelle et business intelligence.
  • Biostatistique et analyse de données en santé.
  • Marketing quantitatif et analyse comportementale.
  • Métiers du renseignement et de la sécurité nationale.

Une insertion professionnelle reconnue.

Cette formation, rigoureuse et en phase avec les besoins du monde professionnel, garantit une excellente insertion de ses diplômés, comme en témoignent les différentes enquêtes d’insertion menées, aussi bien à l’issue du master qu’au niveau doctoral.

La direction du Master ESA