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Créé en 2004, le Master Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) de l'Université d'Orléans est l'une des plus anciennes formations universitaires de master spécialisées en Data Science appliquée, avec une expertise particulière dans les secteurs de la banque et de la finance. Ce programme dispense un enseignement de haut niveau, combinant approches théoriques et applications concrètes, et permet d'acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans la préparation d'un doctorat en économie appliquée. Fort d’un réseau de plus de 600 diplômés, aujourd’hui en poste dans de grandes banques, des sociétés d’assurance, des cabinets de conseil, ainsi que des banques centrales et des autorités de supervision, le master ESA offre une insertion professionnelle de premier plan.

L’enseignement s’appuie sur un socle solide de méthodes fondamentales indispensables à l'entreprise, couvrant à la fois la statistique et l’économétrie (économétrie de la finance, données de panel, variables qualitatives, séries temporelles, économétrie semi et non paramétrique, modèles de durée, classification, etc.) et le machine learning (arbres de décision, méthodes d’ensemble, régressions pénalisées, réseaux de neurones, SVM, NLP, machine learning interprétable, etc.). La majorité des cours est assurée par des enseignants-chercheurs, membres de l’équipe économétrie du Laboratoire d’Économie d’Orléans.

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